将前期健康一体机代表性样本图片和典型意象词对分别配对，设计用户感性意象调查问卷，获取老年用户在每个感性意象维度下对健康一体机各样本的感性意象评价值。
将
健康一体机前期初步搜集的感性词汇进行相似度聚类，并按照距离算法，通过定量化的方法提取距离质心最近的词汇作为典型感性词汇。
运用因子分析法对搜集到的感性词汇进行降维聚类，得到能够代表代表大多数词汇含义的少数几个典型感性词汇，减轻老年人对代表性样本的评价负担。
数量化理论
运用数量化理论，
健康一体机将用户感性意象评价均值作为因变量，
健康一体机造型要素形态特征集作为自变量，建立二者之间的线性关系，求解得到每个感性意象维度下各造型项目、造型类目对感性词汇的贡献程度，以此得到某一维度下的最优设计解，指导设计实践。
运用形态分析法，提取
健康一体机造型特征项目和造型特征类目，构建
健康一体机造型特征要素集，为
健康一体机造型类目求解和优化组合提供特征形态参考。
②
健康一体机功能适老化分析阶段：
健康一体机从用户需求出发，挖掘用户对产品的功能需求，模拟用户预期行为和心理感受，选择可以满足用户需求与良好体验的功能，转化为产品结构，输出可能性结构-形态方案矩阵，从而构建
健康一体机“用户需求-功能-行为-结构-造型设计要素”的转化模型，将用户功能需求转化为造型要素。
任务情境法：
健康一体机借助任务情境法，模拟用户预期行为，分析并构建每个任务情境下用户，找到功能-行为-结构的对应关系和设计点，辅助
健康一体机理论可能性方案的输出。
